​AI助專業人士優化工作流:四策略兼顧效率與判斷力 

圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|何映辰/台北報導面對人工智慧(AI)工具日益普及,專業人士正積極探索如何將其融入日常工作流程,以提升效率同時維護關鍵判斷力。品牌發展公司Gate Check Studios負責人Sean Blanda及軟體開發公司Anaconda, Inc.社群與開發者關係總監Dawn Wages皆指出,AI並非取代人類智慧,而是透過四種主要工作流程,協助建築師、工程師和專案管理者更有效率地完成任務。

AI工具可自動執行簡單的輸入輸出流程,從其已接收的資料中檢索回應,類似於進階版的搜尋引擎。Sean Blanda引述Dawn Wages的觀點指出,使用者需明確定義「何謂良好成果」,並由人類判斷AI產出的適當性。例如,可查詢經過客製化訓練的GPT模型,以特定人物語氣生成內容。

其次,AI工具能為使用者建構或執行小型軟體,處理重複性任務。這類工具可建立網站爬蟲,將公開資訊匯整至可編輯文件。Sean Blanda強調,要成功運用此模式,使用者必須將完整的操作步驟「寫成食譜」,以訓練AI工具,確保流程清晰。

此外,AI工具能夠取代多步驟的重複性工作流程,透過接收情境、條件和結構,自動完成一系列任務。例如,將LinkedIn貼文轉換為電子報草稿,並依特定語氣格式化後推送至郵件系統。Dawn Wages表示,即使AI執行多步驟任務,人類仍需負責審查、引導與批准,但整體資訊流動速度將大幅加快,效率倍增。

最後,更進階的AI代理工具(Agentic tools)能代表使用者做出決策。Sean Blanda區分「執行型工作」(mover work)與「創造型工作」(maker work)。他解釋,「執行型工作」僅是搬運現有資訊,不需加入新思考;而「創造型工作」則是創造新事物,研究第一手資料,這正是人類應投入更多時間的領域。代理工具可將「創造型工作」轉化為社群媒體貼文、Podcast、影片或簡報等不同形式的內容,藉此提升效率。Dawn Wages補充,面對AI帶來的變革,開發者應思考如何利用AI加速工作,同時精進自身專業領域知識,以應對未來的挑戰。

     

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