商傳媒｜記者林展鴻／台北報導當全球 AI 浪潮從技術探索走向大規模應用，企業與個人使用者面臨的核心問題，已不再只是「會不會使用 AI 工具」，而是「AI 是否能真正創造收益」。對許多品牌、電商賣家與一般使用者而言，AI 工具雖然能提升內容產製效率，卻仍經常停留在文案生成、圖片製作或影音剪輯等單點任務，難以進一步轉化為實際銷售成果。
台灣新創團隊 VeloFlow.ai 影流科技 瞄準這項市場痛點，推出「AI 自動化營運銷售系統」，將 AI 從單純的內容工具，進一步整合為可串聯選品、內容產製、影音導購與銷售轉換的商業化系統，協助品牌、平台與使用者建立新的 AI 變現模式。
在近 90 天的商業驗證期內，VeloFlow.ai 攜手知名電商平台與品牌，成功為合作平台創造逾新台幣 1.2 億元銷售額；同時協助 VeloFlow.ai 50位受邀使用者累積取得約新台幣 750 萬元銷售分潤，展現 AI 技術在零售與電商場景中的實際商業潛力。
VeloFlow.ai 於 2026 年 5 月 16 日在台北文華東方酒店舉辦成果發表暨媒體記者會，邀請產業代表、品牌商、電商賣家與媒體出席，共同見證台灣 AI 技術切入零售、電商與短影音導購場景的重要里程碑。
瞄準 AI 應用痛點：從學工具，走向創造收益
近年 AI 工具快速普及，無論是文字生成、圖片生成、影音製作，或自動化流程工具，都讓內容產製門檻大幅降低。然而，對多數企業與使用者而言，新的挑戰也隨之浮現：工具越來越多、訂閱成本越來越高，但實際收益卻未必同步提升。
尤其在電商與零售領域，單純生成一張圖片、一支影片或一段文案，並不等於能帶來訂單。真正影響銷售結果的，往往是商品選擇、內容角度、導購節奏、流量分發與成交機制等完整流程。
VeloFlow.ai 影流科技執行長初宗霖表示：「AI 應用的價值不應只停留在提升效率或降低人力成本，這些只是基礎。AI 更重要的目標，是協助企業與個人實現增長，讓每一分投入在工具與內容上的成本，都有機會轉化為實質的營收與收入貢獻。」
初宗霖進一步指出，VeloFlow.ai 的核心目標，是讓使用者不再只是學習 AI 工具，而是能透過一套更完整的系統，將 AI 內容產製能力導入實際商業場景，真正創造可追蹤、可分潤、可擴大的銷售成果。
搭起 B 端與 C 端之間的橋樑，打造一站式 AI 影音導購 App
VeloFlow.ai 的誕生，來自團隊對電商市場長期觀察後所看見的雙向痛點。
對品牌與電商平台而言，近年廣告費持續上升，獲客成本居高不下，傳統流量模式面臨越來越高的成長壓力。品牌需要更多內容曝光與導購通路，但若持續依賴高額廣告投放，成本與風險也將同步增加。
另一方面，對一般 AI 使用者與創作者而言，雖然市面上已有大量 AI 工具可以產出圖片、影片與文案，但在實際變現過程中，仍常遇到幾個關鍵瓶頸：不知道如何選品、不知道什麼內容能帶來銷售、AI 影音製作成本過高、生成品質不穩定，以及缺乏可直接連接銷售分潤的商業場景。
VeloFlow.ai 正是為了解決這兩端落差而建立。團隊將電商營運邏輯、AI 影音生成技術、自動化工作流與導購機制整合進同一套 App，讓使用者能透過簡化後的流程，完成從選品、生成內容到影音上架的操作。
VeloFlow.ai 行銷長初宗翰表示：「我們看見 B 端與 C 端長期存在的資源落差。品牌與平台需要新的流量與內容供給，使用者則需要更簡單、更直接的 AI 變現方式。因此我們打造一套一站式 App，整合電商邏輯、AI 影音生成技術與自動化流程，讓使用者可以更輕鬆地完成從選品到 AI 影音導購的完整流程。」
初宗翰形容，VeloFlow.ai 希望帶給使用者的體驗，就像「搭乘電扶梯」一樣，使用者不需要具備複雜技術背景，也不需要自行處理繁瑣的電商營運細節，只要依照系統流程操作，就有機會參與 AI 影音導購與銷售分潤。
同時這套機制也為合作電商平台與品牌建立新的導流模式。透過大量 AI 導購短影音的產出與分發，平台與品牌得以增加商品曝光機會，並以銷售結果為基礎，建立更具效率的內容導購生態。
初宗霖表示：「在 90 天內，VeloFlow.ai 不僅為合作平台創造 1.2 億元銷售額，也為 50 位受邀使用者累積創造近 750 萬元銷售分潤。這代表 AI 不只是內容產製工具，而是有機會成為新的營運與銷售基礎設施。」
成功關鍵：電商實戰 Know-how 結合 AI 影音生成技術
VeloFlow.ai 能在短時間內完成商業驗證，關鍵在於團隊同時具備電商實戰經驗與 AI 工程技術。相較於多數 AI 應用仍停留在文案生成、圖片生成或影音剪輯等單點功能，VeloFlow.ai 更著重於打造一套能串聯「商品、內容、流量與成交」的完整營運流程。
VeloFlow.ai 科技長鄭匡祐表示，零售與電商產業真正需要的，並不只是單一 AI 工具，而是一套能讓 AI 參與營運流程的系統。
鄭匡祐表示：「我們打造的不是單純的 AI 內容工具，而是讓 AI 接手部分零售營運流程。透過自主訓練模型、自有算力與自動化工作流，VeloFlow.ai 能以更有效率的方式大量生成導購型 AI 短影音素材，並依據商品特性自動整理賣點、產出內容腳本與影片素材。」
除了系統架構與算力部署外，AI 影音模型的品質穩定度，也是 VeloFlow.ai 能夠大規模產出導購型短影音的關鍵。
VeloFlow.ai 技術長蕭宇均表示，AI 影音真正的挑戰，不只是「生成影片」，而是讓影片具備可商用、可導購、可量產的穩定品質。
蕭宇均點出：「AI 影音的挑戰，不只是把影片生成出來，而是要讓商品賣點、人物呈現、口型表現、畫面一致性與在地化語境都能符合商業使用需求。我的團隊負責調校模型，讓系統在大量生成影片的同時，仍能維持穩定的內容品質與商品表現，讓使用者產出的影片不只是好看，而是真的能用於導購與銷售。」
透過持續優化模型輸出，VeloFlow.ai 讓 AI 影音內容從「可生成」進一步走向「可商用、可量產、可導購」。這也讓平台在商品曝光、內容製作效率與流量擴展上具備更高的規模化能力。
鄭匡祐補充，AI 影音在商業場景中的價值，不只在於降低內容製作成本，更在於能快速測試不同商品賣點、不同導購腳本與不同受眾溝通方式，進而讓電商營運從過去高度依賴人工經驗，逐步走向數據化、自動化與規模化。
這套結合電商邏輯、AI 影音生成、模型優化與自動化營運流程的架構，成為 VeloFlow.ai 在 90 天內創造銷售成績的重要基礎。
建立四贏成長飛輪：平台、品牌、使用者與 VeloFlow.ai 共同受益
VeloFlow.ai 正在打造一套互利共生的「四贏成長飛輪」，讓電商平台、品牌業主、使用者與 VeloFlow.ai 在同一個生態系中共同成長。
首先，對電商平台而言，VeloFlow.ai 能協助平台導入大量 AI 影音導購內容，為商品帶來新增曝光與導購流量，進一步提升整體銷售機會。
其次，對品牌業主而言，透過 AI 影音導購機制，商品能以更高效率獲得內容曝光。品牌不再只能依賴傳統廣告投放，而是能透過分潤機制，讓更多使用者參與商品推廣，形成更具彈性的銷售模式。
第三，對 VeloFlow.ai 使用者而言，使用者不需要囤貨、不需要自建電商平台，也不需要具備高度技術背景，即可透過系統生成導購內容，並依照實際銷售成果取得分潤。這讓 AI 變現從過去較高門檻的專業技能，逐步走向一般使用者也能參與的收入模式。
最後，對 VeloFlow.ai 而言，當平台、品牌與使用者持續加入，系統內的商品、內容與流量會形成正向循環。更多商品帶來更多內容素材，更多內容帶來更多曝光與銷售，更多銷售成果則進一步吸引更多品牌與使用者參與，形成可持續放大的成長飛輪。
初宗霖表示：「90 天創造 1.2 億元銷售額及 750 萬元銷售分潤，這不是實驗室裡的模擬數據，而是實際商業場景中的成果。對我們來說，這代表 AI 不再只是企業內部降本增效的工具，而是開始有能力協助品牌商、電商賣家與個人創業者建立更具效率的營運與銷售模式。」
進軍東南亞與歐美市場，打造 AI 影音導購流量網絡
在台灣市場完成初步商業驗證後，VeloFlow.ai 正積極布局海外市場。系統目前已具備每日生成 2 萬支短影音的穩定產能，並持續優化模型、算力與自動化流程，為更大規模的國際市場做準備。
初宗翰表示，產能擴張與市場規模化，將是 VeloFlow.ai 下一階段的重要戰略核心。
初宗翰指出：「目前 VeloFlow.ai 已成功插旗東南亞多個重點國家，也正在與歐美地區電商平台進行密集接洽。預計 2026 年第四季，技術產能將推進至每日 200 萬至 300 萬支影片的規模。我們將以短影音與電商滲透率高的東南亞與歐美市場為重點，協助更多中小型賣家、品牌與創作者，在 AI 時代建立屬於自己的自動化流量引擎。」
VeloFlow.ai 認為，未來的電商競爭，將不只是商品與價格的競爭，更是內容產能、導購效率與流量分發能力的競爭。隨著短影音成為全球電商導流的重要形式，能否快速、穩定且低成本地生成具備銷售導向的影音內容，將成為品牌與平台能否放大成長的關鍵。
透過 AI 影音生成技術、自動化營運系統與分潤機制，VeloFlow.ai 希望協助更多品牌、平台與使用者進入 AI 商業化的新階段，讓 AI 不再只是被動使用的工具，而是能主動創造流量、導購與收入的成長引擎。
VeloFlow.ai 影流科技是一間專注於 AI 影音生成、電商自動化營運與導購系統的新創團隊，致力於將 AI 技術導入實際商業場景，協助品牌、電商平台與使用者建立更高效率的內容產製、流量導入與銷售轉換模式。
團隊結合電商實戰經驗、AI 模型訓練、影音生成技術、自有算力與自動化工作流，打造一套從商品選擇、內容生成、短影音導購到銷售分潤的完整系統，讓 AI 從單點工具升級為可規模化的商業變現基礎設施。
