商傳媒｜吳承岳／台北報導全球人工智慧（AI）數據中心的發展正經歷一場關鍵轉變，不再僅限於採購現成電力，而是將焦點轉向整合發電、電網強化與儲能系統。一份針對東京證券交易所Prime市場上市企業經營者的日本AI分析報告指出，此趨勢使得資料中心供應鏈競爭，從單純擁有繪圖處理器（GPU）的能力，轉變為整合電力、運算與通訊資源的整體協調能力。
在海外市場，大型雲端服務供應商（hyperscalers）已積極投入大量資本。Google便計畫在芬蘭投資至少130億歐元興建三座數據中心，並與當地核電廠簽訂長達22年的電力採購協議，開創「自備電力」（BYOP，Bring Your Own Power）模式。在美國，NextEra Energy公司也獲得美國能源部最高達19億美元的貸款，用以重啟Duane Arnold核電廠，並由Google提供25年期的合約支持，顯示AI的長期需求正促使業者投資於發電資產。
科技發展重心也出現轉移。亞馬遜與高通達成一項潛在價值高達600億美元的長期合作協議，共同開發AI推論專用半導體與高達1.6Tbps的光互連技術。意法半導體預計到2027年，其逾20億美元的AI數據中心營收中，將有約80%來自光通訊半導體。Vertiv公司以最高26億美元收購Utility Innovation Group，則意味著數據中心設備供應商正朝微電網、現地發電等垂直整合方向發展。
龐大的前期資本投入也浮上檯面。澳洲數據中心營運商NEXTDC在短短四個多月內，已進行第三輪融資，發行11億澳元的可轉債，凸顯AI數據中心在產生收益前所需的巨額資本支出。此外，輝達也計畫在2027年前與澳洲夥伴共同建置高達2GW的AI Factory（AI工廠，專為AI運算設計的大型基礎設施）產能。
地緣政治與反壟斷議題亦日益受到關注。美國司法部於今日傳出正調查輝達與Groq之間的授權協議，顯示GPU、AI推論半導體和模型開發平台的整合，可能引發新的反壟斷與競爭政策疑慮。在監管方面，芬蘭以其「電力、冷卻、政策穩定」的優勢吸引大量投資，而美國德州等地區則因電力成本、電網負擔和環境影響面臨越來越多的反對聲浪。
相較於海外的具體大型數據中心投資案，日本雖然有諸如秋田市規劃500MW、總投資額達2兆日圓的AI數據中心概念，但在這段期間內，並未宣布可與海外相比擬的新型、已確認的超大型AI數據中心交易。這份日本報告特別強調，對於日本的項目，必須區分「宣布的百萬瓦」與「實際已併網、獲得資金且有固定租戶的百萬瓦」。日本內閣總理大臣高市早苗推動的成長政策，包含2040會計年度前在AI與半導體等領域投入逾370兆日圓的官民合作投資。
面對此趨勢，日本的上市企業高階主管應優先量化內部AI需求，並將AI數據中心投資評估重點從土地價格，轉移至「每百萬瓦可靠可用電力的總成本」及「從選址到第一筆AI運算結果產生的速度」。財務長則需對涉及長期電力採購協議、主要租戶和專案融資的AI數據中心投資進行壓力測試。該報告建議，日本商社、銀行、租賃公司、電力公司及不動產業者，即使不直接擁有GPU，也可透過捆綁電力採購協議、數據中心和租戶合約等方式，從金融結構化中獲利。
