商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導Google 近來在人工智慧（AI）領域動作頻頻，旗下多模態 AI 模型 Gemini 不僅將大規模應用於通用汽車（General Motors）的車款，更推出專為金融服務業設計的企業級方案，與 OpenAI 展開市場競爭。然而，其新一代模型 Gemini 3.5 Pro 的發布卻傳出延遲，顯示 Google 在加速 AI 普及的同時，也面臨技術開發與市場競爭的雙重挑戰。
Gemini AI 深度整合汽車與金融領域
根據《InsideEVs》報導，美國通用汽車將透過無線（OTA）軟體更新，把 Google 的 Gemini AI 語音助理導入約 400 萬輛配備 Google 車載系統的車款中。這項更新預計於今年稍晚實施，涵蓋 2022 年以後的車型，讓駕駛與乘客能以更自然的方式查詢資訊、獲得即時協助。通用汽車與富豪（Volvo）成為汽車產業中大規模部署 Gemini AI 的先行者。
在企業端，Google Cloud（Google 提供的雲端運算服務）已於 8 月 25 日推出 Gemini Enterprise for Financial Services（為金融業量身打造的企業級 Gemini 服務），期望搶攻銀行、資產管理、研究機構等客戶。該服務特別強調可解釋性，提供信心分數、明確的方法論、稽核用的資料快照以及精確的來源引用，以滿足受嚴格監管的金融機構對透明度的需求。德國的德意志銀行（Deutsche Bank）即是此產品的關鍵設計夥伴之一。
企業級 AI 金融戰開打 Google 強碰 OpenAI
Google Cloud 推出金融業專屬 Gemini 服務後，OpenAI 亦於 9 月 10 日發表 ChatGPT for Financial Services，雙方在短短兩週內相繼推出針對金融機構的 AI 產品，顯示金融業已成為企業 AI 的高價值主戰場。據《TechBuild Africa》分析，OpenAI 的產品是以其 ChatGPT Work 為基礎，整合 Daloopa、PitchBook、倫敦證券交易所集團（LSEG News）及 Crunchbase 等選定的專業資料集。而 Google 的 Gemini Enterprise for Financial Services 則強調其從零開始為金融監管而設計的架構，資料合作夥伴包含 FactSet、穆迪（Moody’s）、明晟公司（MSCI）、標普全球（S&P Global）、倫敦證券交易所集團（LSEG）以及美國證券交易委員會的 SEC Edgar 資料庫。
兩大 AI 巨頭的競爭核心在於機構的信任度，特別是哪一套系統能獲得金融機構風險與合規部門的大規模批准。摩根士丹利（Morgan Stanley）參與了 OpenAI 金融產品的開發，而德意志銀行則是 Google Gemini Enterprise 的設計夥伴。
Gemini 3.5 Pro 模型延遲發布 Google 面臨開發挑戰
儘管 Google 積極拓展 Gemini 的應用場景，其 AI 模型開發卻遭遇挑戰。《Mashable》報導，Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）原在 5 月的 Google I/O 大會上宣布 Gemini 3.5 Pro 模型將於 6 月推出，但截至 9 月 10 日，該模型仍未正式發布，Google DeepMind 網站上僅顯示「3.5 Pro 即將推出」。
據《彭博》（Bloomberg）7 月的報導，Gemini 3.5 Pro 的延遲發布引發 Google 內部工程師、AI 研究員及管理層的挫折感，擔心公司可能因此失去對 Anthropic 和 OpenAI 等競爭對手的市場優勢。Google DeepMind 也在 8 月進行人事調整，由德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）轉任董事長兼 Alphabet 公司首席科學家，實驗室領導職位由 Koray Kavukcuoglu 接任。此外，資深 AI 研究員傑夫·迪恩（Jeff Dean）也宣布將離開 Google 展開新事業。
皮蔡表示，Google 正在積極訓練下一代的 Gemini 4 模型，目標是將其推向 AI 技術的最前沿，並規劃以每月發布新模型的節奏加速追趕。這次延遲顯示，即使是技術巨頭，在快速迭代的 AI 領域要保持領先並非易事。
