商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速演進，許多工作者正經歷一股名為「技能淘汰焦慮」（skill obsolescence anxiety）的職場壓力。這份焦慮的核心在於，人們擔心自己賴以維生的專業技能，是否會因AI的強大能力而迅速失去價值，導致跟不上時代的步伐。
根據《Business Upturn》報導，技術變革向來要求工作者更新技能，但近期人工智慧發展的速度尤為驚人，大幅壓縮了過去技術適應的時程，使得現今的技能淘汰焦慮比以往更為劇烈。特別是在寫作、數據分析、程式開發及客戶服務等AI已展現顯著能力的領域，這份擔憂感更為明顯且具體。
報導指出，這種焦慮源於對未來的不確定性。即使工作者積極學習新知，仍無法完全預測人工智慧將如何持續發展，以及對特定職位與技能的確切影響。此外，當看到同事或同業成功整合AI工具於工作中時，那些自認適應較慢的人，其焦慮感會更加劇烈。
然而，專家認為，將技能視為「完全淘汰」的觀點並不完全精確。更實際的情況是，技能將經歷一場持續的演變，某些工作內容會大幅改變，但人類獨有的判斷力、建立人際關係的能力，以及複雜問題解決等關鍵能力，仍將保持其高度價值，且難以被AI輕易複製。
為有效應對這波趨勢，《Business Upturn》提出以下建議：
職場因應策略：提升AI協作力與人類獨有技能
- 區辨技能風險與價值 ：誠實評估職務中哪些任務AI能夠有效執行，哪些則需要人類的判斷力、建立關係及複雜情境理解能力，從而更精準地規劃技能發展方向。
- 培養AI協作能力 ：將學習人工智慧視為一種互補技能，而非純粹的威脅。發展與AI工具協作的舒適感與實務能力，比逃避或過度憂慮更具建設性。
- 投資人類獨有技能 ：優先發展判斷力、創造力、人際關係建立及複雜問題解決等技能。這些領域目前仍需要大量的人工監督與輸入，是更為持久的職涯發展基礎。
- 設定可持續的學習步調 ：無需追求立即掌握所有新發展，而是以務實、可管理的步調持續學習，這比盲目追逐不切實際的目標更具永續性。
- 尋求專業資訊 ：透過產業研究與專業觀點，獲取關於所屬領域發展的真實資訊，而非僅依賴普遍性、易引發恐慌的內容。
- 建立適應變化的能力 ：培養對變革的普遍適應能力，這種超越單一技能的彈性將成為寶貴的職場資產，無論未來科技如何演進都能保持競爭力。
面對快速變革，技能淘汰焦慮是合理的反應，但若能將焦點從「完全淘汰」轉向「持續演進」，並採取有目標、可持續的適應策略，工作者將能更建設性地應對未來挑戰。
