商傳媒｜方承業／綜合外電報導美國國會議員近期針對商業監控攝影機引發的隱私與資料安全疑慮，表達了深切關注。這些攝影機搭載人工智慧（AI）與自動車牌辨識系統（ALPR），被指可能導致大規模監控濫用。為此，隸屬美國參議院司法委員會的犯罪與反恐小組委員會（United States Senate Judiciary Subcommittee on Crime and Counterterrorism）召開聽證會，探討其潛在風險。
根據《Iapp.org》報導，美國境內目前部署有約 12 萬台由 Flock Safety 公司提供的攝影機，遍布 49 個州，每月可捕捉約 200 億張車輛與駕駛的影像。小組委員會主席喬什·霍利（Josh Hawley）強調，這些監控網路的獨特之處不僅在於數量龐大，更在於它們透過人工智慧（AI影像辨識）相互連結，形成可供搜尋的龐大資料庫。
一位獨立網路安全研究員揭露，Flock Safety 攝影機存在嚴重資安漏洞。他曾發現 60 台新型攝影機的遠端管理介面未受保護，使其能在不到一分鐘內觀看、刪除甚至修改影像，甚至能透過鏡頭放大，讀取路過民眾手機螢幕上的文字。該研究員警告，泰瑟國際公司（Axon）和Motorola等公司也正推出具類似漏洞的監控設備，恐讓無辜民眾的資料在商業公司與警方間流通時缺乏保護。
正義研究所的法律顧問表示，儘管各州對車牌辨識資料設有保留期限，但鮮少要求警方需有搜索令才能存取資料。他認為目前警方對這些資料的存取權限「毫無限制」，如同使用 Google 搜尋般容易。甚至有證據顯示，執法人員曾濫用 Flock 攝影機的畫面追蹤伴侶或監控非嫌疑人。例如，印第安納波利斯（Indianapolis）有五名警員就曾因涉嫌濫用其部門的 300 台 Flock 攝影機而被控與跟蹤相關的罪名。
美國公民自由聯盟（American Civil Liberties Union）的政策顧問Chad Marlow質疑這類侵害隱私科技的價值，他呼籲停止對使用現代 ALPR 系統的執法機構提供聯邦資金。Marlow直言：「大規模監控的 ALPR 系統最大的威脅，並非在被濫用時，而是在它『按照設計』被使用時。」皮納爾縣（Pinal County）警長Ross Teeple則因不滿Flock Safety對攝影機功能缺乏透明度，決定不續簽合約。他指出，Flock Safety的攝影機可以捕捉高解析度的人像，這與他先前收到的資訊不符，並警告若過度依賴私人攝影機網絡來持續記錄無辜美國人的習慣而不需搜索令，將「為人工智慧驅動的監控國家鋪路」。
此外，一名女性因 Flock 攝影機誤將其車輛識別為涉及致命事故，導致她被錯誤逮捕並監禁 13 天，經歷了巨大的情感痛苦。她向委員會作證時強調，監控科技並非獨立存在，其收集的資訊可能成為影響真人調查的一部分。
儘管存在上述擔憂，兩黨議員仍試圖在執法需求與隱私保護之間取得平衡。美國參議員迪克·德賓（Dick Durbin）承認 ALPR 在尋找失蹤人口或犯罪車輛方面的作用，但強調必須「平衡隱私與安全」。然而，美國公民自由聯盟的Marlow則主張，為避免未經授權的影像分享，應徹底禁用這些攝影機。
