​Riemann Computing 開源語言模型 Hugging Face 下載量破 500 

圖/本報資料庫

商傳媒|葉安庭/綜合外電報導美國人工智慧新創公司 Riemann Computing 開發的 AI 語言模型「My Name is Riemann」,其預發布版本近期在開源平台 Hugging Face 上的下載量已突破 500 次。這款模型擁有 13.1 億個參數,主要設計用於生成英文和阿拉伯文的文本。

「My Name is Riemann」模型的預期用途廣泛,包含程式碼完成、程式碼解釋,以及雙語問答。其核心能力特別強調在程式編寫與逐步解決問題的應用。Riemann Computing 採取分階段的開發策略,以 OpenPeerLLM 模型為基礎,並將訓練成果延續到後續階段。目前的預發布版本已是第六階段的成果,未來還將進行更多訓練。

該模型採用一種獨特的微調(Fine-tuning)方式,透過 OpenPeer-AI-NTK-Trainer 調整模型各層的輸出,而無需改變底層的權重。模型相關的權重、控制器、訓練流程及技術文件等資源,皆已在 Hugging Face 的儲存庫中公開。

Riemann Computing 指出,雖然超過 500 次下載量代表外界對此模型有初步興趣,但這僅是早期指標,並不能直接證明其性能或在實際生產環境中的應用潛力。公司也強調,「My Name is Riemann」仍處於實驗階段,尚未進行指令微調(Instruction Tuning)或安全性微調(Safety Tuning),也尚未提供廣泛的能力基準測試報告。因此,官方文件建議開發者在將其應用於生產用途之前,應審慎審查模型生成的內容,並進一步進行訓練與評估。

目前,Riemann Computing 正透過眾籌平台 Wefunder 進行股權募資活動。

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