商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導全球半導體大廠超微半導體（AMD）於 23 日的「Advancing AI」活動中，發表了多項針對人工智慧領域的新一代硬體與軟體解決方案。超微執行長蘇姿丰（Dr Lisa Su）指出，人工智慧是近 50 年來最重要的技術，公司將致力於推動高效能運算與 AI 的發展。
目前，全球產業每月消耗超過 3.5 萬兆個 Token（AI 模型處理的基本單位），其中六成以上的運算能力用於 AI 推論（Inference），而非訓練。超微表示，隨著「代理式人工智慧」（Agentic AI，一種能自主規劃與執行任務的 AI 系統）日益普及，對繪圖處理器（GPU）和中央處理器（CPU）的需求正以驚人速度增長，以應對其複雜的推理和協調任務。
為滿足這些需求，超微推出了第六代 AMD Epyc 伺服器處理器，專為代理式人工智慧、企業級應用與高效能運算（HPC）工作負載設計，以求「為合適的任務選擇合適的處理器」。同時，公司也發表了 Instinct MI400 系列繪圖處理器，包含針對超大規模 AI 工廠和前瞻 AI 訓練的 MI455X，以及專為主權 AI 和科學運算打造的 MI430X，兩者皆採用 HBM4 高頻寬記憶體。
在軟體方面，超微推出了 ROCm.ai，這是一個專為簡化 AMD 平台 AI 開發流程而設計的 AI 原生開發者體驗。ROCm.ai 整合了部署、最佳化及 AI 輔助工具，其三大核心功能包括：ROCm CLI（指令行介面），用於簡化安裝與管理；AMD Skills，能將超微的專業知識直接融入 Claude、Cursor 和 Codex 等 AI 程式開發工具；以及開源的 Hyperloom，一個自動化端對端推論最佳化的代理式系統。根據超微數據，ROCm.ai 平均可將推論速度提升達 3.3 倍，訓練速度提升 2.4 倍。
超微亦與美國電信巨擘 AT&T 以及微軟（Microsoft）合作，在 MWC 2026 活動後共同開發了 OTel 2.0，這是一個針對電信產業量身打造的開源大型語言模型。AT&T 利用 Microsoft Foundry 搭配 AMD Instinct GPU，分析了超過一兆個數據點，精煉出 4 千億個最關鍵的範例來訓練 OTel 2.0，使其能處理複雜的電信標準和網路數據。超微也發表了 Helios 櫃位規模解決方案，這是一個開放式基礎設施平台，整合第六代 Epyc CPU、Instinct MI455X GPU、Pensando 網路和 ROCm 軟體，聲稱在高頻寬記憶體容量和每美元 Token 效能方面，比競爭系統分別高出 50% 和 30%。
此外，超微也成立了 Robotics Partner Network，旨在加速機器人與實體 AI 系統的發展。配合此計畫，Ryzen AI Embedded X100 Series 晶片也同步亮相，這是一款專為機器人、智慧製造和醫療等實體 AI 系統設計的單晶片處理器，內含至多 16 個 Zen 5 CPU 核心、整合式 GPU 及專用神經網路處理單元（NPU），並透過統一記憶體架構提供低延遲和即時控制能力。搭配 Kria AI Solutions 平台，能協助開發者快速建構與部署實體 AI 和自動化機器人。
